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技术革新

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即梦4.0来了!看看这20+提示词的测试效果

AI圈现在太疯狂了!感觉围绕谷歌Nano Banana模型的热潮才刚刚开始,字节跳动的即梦4.0就已经问世。从我看到的官方文档来看,效果甚至更胜一筹!我必须分享一下我对这个新模型功能的测试体验。

这不仅仅是一次小更新,而是一次将文生图、强大编辑功能和多图生成融为一体的全面革新。

到底有什么了不起?即梦4.0的核心升级

与3.0版本相比,即梦4.0是一次巨大的飞跃。具体来说:

  • 文生图效果好太多了。 它能更准确地理解你的提示词,支持更高分辨率,而且速度快得离谱——一张2K图片不到1.8秒!
  • 图像编辑功能是巨大飞跃。 你可以给它一张或多张图片,用简单的自然语言下达指令,它就能完成你想要的任何修改。
  • 它现在可以一次性生成一整套相关图像。 这对于头脑风暴或制作故事板来说简直是救星。

让我大开眼界的即梦4.0五大功能

在研究了这些示例之后,有五个功能真正脱颖而出,展示了即梦4.0的强大之处:

  1. 自然语言编辑: 你不需要复杂的提示词。你只需用日常语言告诉它该做什么,比如“加个头盔”、“移除背景里的人”或“把这个换成那个”,它就能做到。
  2. 它真的能记住角色的脸: 这点非常重要。你可以创建一个角色,然后用完全不同的风格生成他们——比如插画、3D模型或照片——但他们看起来仍然是同一个人,特征保持一致。它还能保留原始照片的细节,所以编辑后不会出现那种奇怪、油腻的“AI感”。
  3. 它能真正理解你的想法: 该模型拥有深厚的知识库,这意味着它可以把你最模糊、最“天马行空”的想法变成真实具体的东西。它甚至可以进行逻辑推理来预测或模拟事物。
  4. 混合搭配多张图片: 这才是乐趣的开始。你可以一次性输入多张图片,将它们组合、迁移风格或创建以前极其复杂的构图。它还能输出相关的图像组,这对于创意头脑风暴来说太棒了。
  5. 速度超快,分辨率超高: 速度快得令人难以置信,图像在几秒钟内就能出现。此外,它支持高达4K的分辨率,质量一流,为后续的专业编辑留足了空间。

废话不多说,直接看即梦4.0的效果!

这才是最重要的部分。测试示例简直令人惊叹。

实测案例1:角色一致性

任务: 将同一个角色以不同的艺术风格重新创作。

提示词 1: 将相机角度从正面拍摄改为俯视拍摄,将画面从特写调整为中景,并将长宽比改为16:9。

即梦4.0 角色一致性示例

看看这效果!右边的图是由左边的图生成的,完全还原了新的俯视视角和16:9的比例。最棒的是,它完美地保持了原始风格和场景中所有对象的一致性。

提示词 2: 将人物做成羊毛毡艺术品,用一个小支架支撑以保持姿势,放置在深色书桌上。

即梦4.0 人物风格转换

虽然 Nano Banana 是生成模特图像的专家,但即梦4.0的输出也同样出色。

实测案例2:图像优化与一致性

任务: 对单张图像进行特定元素的优化,同时保持整体场景的一致性。

提示词 1: 优化男士的面部皮肤质感,使其更平滑自然,同时保留毛孔和纹理细节。

即梦4.0 图像优化示例1

令人惊奇的是,即梦4.0 保留了所有原始细节。它避免了那种你经常从AI那里得到的虚假“油腻感”,使结果看起来完全自然。

提示词 2: 为高清商业产品摄影进行修饰、修复褶皱、调整光影。

即梦4.0 图像优化示例2

说真的,这对于任何想要讲述故事或建立品牌的人来说,都是一个颠覆性的改变。保持角色和图像的一致性曾经是一场噩梦,但这个功能似乎完美地解决了它。

实测案例3:通过提示词进行图像编辑

任务: 在图像中添加、删除、修改、替换和引用元素。

提示词 1: 男士不再戴高顶礼帽;取而代之的是,一只小鸟栖息在他的右肩上。

用即梦4.0为图像添加和删除元素

提示词 2: 为苹果应用一层磨砂、冰冷的质感,同时保持其原始形状和颜色渐变。

用即梦4.0修改图像

提示词 3: 将窗外的背景从雪景街道改为夜空中巨大的火焰爆炸。

用即梦4.0替换图像中的元素

提示词 4: 显示汉堡盒部分打开,里面有一个构图精美的汉堡,随时可以食用。

用即梦4.0从参考图生成图像

提示词 5: 将电竞椅融入一个未来感的电竞房间,配有大屏幕和强大的电脑。在椅子边缘添加紫色和蓝色的LED灯光,以匹配房间的美学风格。

即梦4.0 电商产品演示

我的体验是,用即梦4.0进行编辑的感觉非常棒。无论我是想添加新东西、移除物体,还是参考另一种风格,结果都始终很精确。这不仅仅是一个很酷的功能,它是一个强大的工具,真正为商业作品、个人艺术项目,甚至简单的趣味实验开启了新的创作途径。它确实兑现了它的承诺。

实测案例4:多图输入与输出

任务1: 同时输入多张图像,以执行复杂的编辑,如组合、风格迁移、替换和派生新内容。

提示词 1: 将图1中的女士和图2中的男士组合到同一个画面中,并参考图3的姿势。

即梦4.0 多图组合示例1

提示词 2: 生成一张快乐的女孩和她的毛绒牛玩具在游乐园过山车上的照片,长宽比为4:3。

即梦4.0 多图组合示例2

试用了即梦4.0的多图输入功能后,我必须说这确实是一个非常强大的功能。感觉它不像一个简单的编辑工具,更像是你作为导演在指挥一个复杂的场景。这对于任何想要创造难以用语言描述的特定构图的人来说,是一个巨大的优势。它提供了真正出色的创作控制水平。

任务2: 在一次输出中生成多张内容相关的图像。

提示词 1: 参照参考图的风格,生成一组4张图片,分别为乌鸦、兔子、小狗和小猫的盲盒玩具。

即梦4.0 多图输出示例1

提示词 2: 基于此参考图生成4张图像,分别将标题的材质更改为冰、玻璃、毛绒和机械。

即梦4.0 多图输出示例2

提示词 3: 以这两个角色为参考,为一场打斗场景制作故事板。

即梦4.0 多图输出示例3

多图输出功能对工作流程和头脑风暴来说,绝对是颠覆性的。这对于探索设计方案或快速为叙事序列制作故事板非常有用。它简化了创作过程,使得从单一概念发展到完整系列的可视化和开发速度大大加快。

实测案例5:深层意图理解

任务1: 升级知识库以理解复杂或详细的提示。

提示词 1: 生成一个送货机器人的草图。

即梦3.0 vs 4.0 知识库示例1

提示词 2: 一块写有以下方程式的白板:E=mc^2, sqrt(9)=3, (-b+/-sqrt(b^2-4ac))/2a。

即梦3.0 vs 4.0 知识库示例2

你可以立刻看到质量上的飞跃。即梦4.0的理解能力相较于3.0版本有了巨大的提升。

任务2: 将抽象或富有想象力的概念从模糊的想法转化为具体、详细的视觉效果。

提示词 1: 生成一个送货机器人的草图。

即梦4.0 抽象概念示例

提示词 2: 一块写有以下方程式的白板:E=mc^2, sqrt(9)=3, (-b+/-sqrt(b^2-4ac))/2a。

即梦4.0 将模糊想法转为图像

真正让我惊艳的是,即梦4.0能将一个完全抽象、近乎诗意的想法,转化为一个惊艳的视觉作品。我只是从一个模糊的感觉开始,它就生成了一张具体、细节丰富的图片,完美地捕捉了那种氛围。对于任何有创意瓶颈或想把“天马行空”的想法变为现实的人来说,这个功能简直是梦想成真。

任务3: 使用高级推理来预测和模拟场景,使不可见变为可见。

提示词 1: 根据提供的线稿创作一台老式电视机。

即梦4.0 抽象概念示例

提示词 2: 创作一个与草图中角色姿势相匹配的可动人偶。

即梦4.0 将模糊想法转为图像

推理和预测能力是即梦4.0感觉像是来自未来的地方。它不仅仅是创作一幅画,它还在逻辑上模拟了一个场景。这对于概念设计、世界构建和可视化“如果……会怎样”的场景来说,是一个极其强大的工具。

任务4: 自动选择最佳的长宽比,以最好地构图生成的图像。

即梦4.0 自适应长宽比示例1

即梦4.0 自适应长宽比示例2

即梦4.0 自适应长宽比示例3

自适应长宽比是一个非常棒的体验优化功能。模型足够智能,能够分析你的主体并自动选择最佳构图——横向用于风景,纵向用于肖像。这是一个小细节,却能带来巨大的差异,持续地提供更具动感和构图更佳的图像,而无需我付出任何额外努力。

那么,你究竟该如何使用即梦4.0?

即梦4.0的可能性似乎无穷无尽,但这里有一些基于我的测试的想法:

  • 对于设计师: 你可以即时创建海报布局、品牌工具包、电商照片,甚至是室内设计概念。
  • 对于艺术家: 这可能成为你制作漫画和电影故事板、绘制儿童读物插画、创作商品或为线稿上色的新伙伴。
  • 为了好玩: 创意和有趣的用途是无限的。你可以制作风格化的肖像、自定义表情包、酷炫的玩具设计,或者把你随手的涂鸦变成惊人的3D艺术。

即梦4.0已经正式上线!

即梦4.0 不只是一次升级,而是真正的突破——已于2025年9月8日正式对外开放,你可以立即体验它的全部功能。

如果你想要更顺畅的使用方式,Mew Design 已经率先集成了即梦4.0 与 Nano Banana。这意味着你可以在一个平台上完成图像生成、自然语言编辑,以及完整的品牌资产设计。

即梦4.0 已经到来,它正在重新定义AI创意的边界。设计的未来,从今天就开始了。

什么是谷歌Nano Banana?智能编辑背后的 AI 揭秘

谷歌 Nano Banana 信息图

谷歌 Nano Banana 信息图。由 mew.design 生成。

AI 领域最近发生了一些奇妙的事情。一个俏皮甚至有些神秘的代号——“Nano Banana”(纳米香蕉)——开始出现在各种论坛和像 LMArena 这样的匿名 AI 测试网站上。没有官方公告,没有新闻发布会,只有一个神秘的新模型,却开始在性能上超越所有对手。

许多人现在相信,这就是谷歌在生成式 AI 领域的下一个重大进展——官方名称为 Gemini 2.5 Flash Image

这不仅仅是又一个文生图工具,更是一次技术上的复杂飞跃。它从根本上改变了创意过程,将其从一次静态的指令,转变为一场流畅、实时的对话。

作为一支致力于设计未来的团队,我们 Mew Design 一直在密切关注这一发展。在本指南中,我们将为你层层揭开 Google Nano Banana 的神秘面纱:它是什么,是什么让它如此与众不同,以及它对你未来的创意工作流意味着什么。

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用Mew Design更智能的生成和编辑设计作品(现已集成Nano Banana!)

Mew Design 已经将Google Nano Banana融入其AI设计智能体中。 这意味着你可以直接在Mew Design内体验Nano Banana的高级编辑功能 —— 无需任何设置。

免费试用Mew Design

什么是 Google Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)?

Google Nano Banana 的核心是一个专为原生图像生成和编辑而设计的高级 AI 模型。它最初在 LMArena 等平台上声名鹊起,这些平台通过“对战模式”让不同的 AI 模型匿名竞争。用户们一致注意到,有一个未命名的模型表现得格外优秀——它能保持人脸的一致性,理解复杂的指令,并提供惊艳的效果。那个模型,就是 Nano Banana。

它带来的关键转变在于,将创作从**“生成”变为“对话”**。它能理解自然语言指令,进行迭代式的精确修改,从根本上将人机交互从一次性命令转变为与 AI 伙伴的创意对谈。

Nano Banana 的 4 大颠覆性功能

这并非空穴来风。Nano Banana 实现的功能,在控制、一致性和速度方面,是其他领先模型仍在努力解决的难题。

1. 角色一致性:终结 AI 的“脸盲症”

随便问一个 AI 艺术家他最大的痛点是什么,他很可能会提到角色一致性。过去,AI 模型在每次生成新图时,都会改变角色的面部特征。Nano Banana 似乎破解了这个难题。你可以改变角色的背景、调整角度或修改服装,而人物或物体本身却能保持高度一致。这对于创建统一的品牌资产、虚拟形象和视觉叙事来说,是一个颠覆性的突破。

我们上传了一张小猫的照片,并让 Nano Banana 更改其背景。

提示: 将背景换成一个温暖、阳光充足的家庭内部,带有一个猫爬架。保持小猫的姿势和表情完全不变。

左边是原始照片,右边是生成后的照片。背景变了,但小猫本身——包括它的姿势——都保持了一致。

Nano Banana 角色一致性示例

2. 对话式编辑:告诉 AI 改哪里就行

再也不需要 Photoshop 技能了。使用 Nano Banana,工作流变成了语言而非图层。你只需用简单的文字描述你想要的修改,就像和一位人类编辑沟通一样。你可以使用这样的指令:

  • “移除背景,换成一片森林。”
  • “让她微笑,并加上柔和的光线。”
  • “把这辆车的颜色改成金属红。”

模型会理解并执行你的请求,通常一次成功。这取代了传统修图工作中抠图、蒙版和管理图层的整个流程,对传统编辑软件构成了真正的挑战。

3. 图像融合:创意混合的新高度

图像融合功能允许模型将多达三张独立的图片无缝地融合成一张全新的、连贯的图像。这远不止是简单的拼贴。AI 能理解每张图片的语境、光照和风格,从而创造出逻辑合理且视觉上吸引人的合成图。这个功能非常适合创作超现实主义艺术、将产品置于新环境,或将不同的设计概念融合成一个强有力的视觉作品。

我们上传了一张女孩和一只卡通猫的图片,让 Nano Banana 编辑女孩的外貌。

提示: 在图1中把女孩的头发改成粉色,并把她的衣服换成一件印有图2中那只卡通猫的白色T恤。

左边是原始照片,右边是生成后的照片。发色和衣服都完全按照要求更新了,而所有其他细节都保持不变。

Nano Banana 图像融合示例

4. 速度快得惊人

许多工具生成一张图需要10到15秒,而 Nano Banana 通常在1到2秒内就能响应。这种近乎即时的反馈,让创作过程感觉像是实时的互动,而不是批处理任务,从而实现了快速的实验和迭代。

如何免费使用 Nano Banana

目前主要有两种方式可以体验 Nano Banana 的强大功能,而且都是完全免费的。

1. 通过 Google AI Studio (直接体验):

  • 访问 Google AI Studio 网站 (https://aistudio.google.com/) 并用你的谷歌账户登录。
  • 在主页上,选择 gemini-2.5-flash-image 模型。
  • 上传你想要编辑的图片。
  • 在提示框中,输入你想要做的修改描述,然后发送请求。

在 Google AI Studio 中免费使用 Nano Banana

2. 在 Google Gemini 应用内 (集成工作流):

除了 AI Studio,部分 Google Gemini 用户也可以使用 Nano Banana。当该功能对你开放时,会出现一个类似的弹窗提示。

在 Google Gemini 中使用 Nano Banana

只需切换到 Gemini 2.5 Flash 模型,选择图像工具,即可开始编辑你的照片。

此外,一些知名的 API 提供商和聚合类图像/视频平台,如 FALKrea,也已经集成了 Nano Banana,你可以通过它们的服务来使用。请注意,不要搜索所谓的 Nano Banana 官网——它并不存在,任何声称是官方网站的都是骗局。

实际应用:各大团队如何使用它

这不仅仅是爱好者的玩具,它已经是一个正在改变专业工作流程的强大工具。参与内测和在测试平台上的团队报告了惊人的成果:

  • 电子商务: 一家网店用它生成了多种颜色和款式的产品图,据称不仅削减了摄影成本,还将转化率提升了34%。
  • 内容营销: 一个内容团队在不到一小时内就构建了整个视觉宣传活动——这个过程过去需要数天。
  • 游戏开发: 一家游戏工作室以不到1万美元的成本,为游戏中的NPC生成了数千个独特的角色肖像,而传统方式的成本估计超过15万美元。
  • 建筑设计: 一家建筑公司用它生成了极其精准的室内设计模型,让他们得以跳过整整两轮的客户修改。
  • 教育领域: 老师们用它生成图表和科学插图,学生们反馈结果“比教科书里的还清晰”。

从原始算力到最终成品:Mew Design这类工具的价值何在?

虽然Nano Banana AI 在生成和编辑单张高质量图像方面表现出色,但真实的项目往往需要更多。你需要把这一张视觉作品转化为一整套连贯的设计资产:社交媒体帖子、海报、演示文稿、网站横幅、产品介绍图等等。

因此,Mew Design已经将Nano Banana 集成到其AI设计智能体中 —— 让你无需离开设计工作区,就能直接使用对话式编辑和图像融合功能。

Mew Design就像是一座桥梁,将单张 AI生成的图像转化为完整的、多格式的品牌营销方案。它为你提供:

  • 精准的文本和布局控制 — 不再有乱码或错位的元素。
  • 可编辑的输出 — 根据需要随时调整文本、图像和构图。
  • 多格式适配 — 即时调整尺寸,适配社交媒体、印刷品或网页。
  • 品牌一致性 — 在所有资产中保持统一的颜色、字体和标志。
  • 素材整合 — 将产品照片、参考图或 Logo 直接上传到你的设计中。

你可以把 Gemini 2.5想象成你的概念艺术家,而 Mew Design则是你的智能创意工作室,它能将想法转化为团队可以立即部署的完整营销活动。

Mew Design AI 设计智能体

未来在于工作流,而不仅是工具

像 Gemini 2.5 Flash Image 这样的工具,并非要取代设计师,而是要增强他们的能力。它们处理了那些繁琐、耗时的技术性任务,让创作者能够解放出来,专注于更宏观的层面:战略、叙事和品牌建设。

“Nano Banana”时代已经来临,它传达的信息很明确:这项技术不仅仅是为了娱乐,更是为了工作。通过理解基础模型的优势,并将其整合到像 Mew Design 这样的智能 AI 设计智能体中,创意团队能够达到前所未有的速度和质量水平。

AI设计革命:从传统工具到智能创作的跨越

AI设计革命:从传统工具到智能创作的跨越

在过去的两年里,人工智能技术在设计领域的应用发生了翻天覆地的变化。从最初的简单图像生成到如今的复杂创意协作,AI正在重新定义什么是”设计”。

传统设计工具的黄金时代

Adobe统治时期(1990-2020)

回顾设计行业的发展历程,Adobe Creative Suite无疑是过去三十年的霸主:

  • Photoshop - 图像处理的不二选择
  • Illustrator - 矢量设计的标准工具
  • After Effects - 动效设计的专业平台
  • Figma/Sketch - UI设计的新兴力量

这些工具塑造了一代设计师的工作流程,但也带来了明显的局限性:

传统设计流程的痛点:
├── 学习成本高 - 需要数月甚至数年精通
├── 创作效率低 - 大量重复性操作
├── 灵感依赖强 - 缺乏创意启发机制
└── 协作门槛高 - 专业知识壁垒明显

AI设计工具的崛起

生成式AI的突破(2022-2025)

2022年,随着DALL-E 2、Midjourney、Stable Diffusion的相继发布,设计行业迎来了前所未有的变革:

文本到图像生成

  • Midjourney - 艺术创作的新标杆
  • DALL-E 3 - OpenAI的视觉创意引擎
  • Adobe Firefly - 商业化程度最高的解决方案

专业设计应用

  • Runway ML - 视频内容生成与编辑
  • Canva Magic Studio - 面向大众的AI设计助手
  • Mew Design - 新一代智能设计平台

AI设计的核心优势

1. 创意激发与概念探索

AI最大的价值不在于替代设计师,而在于扩展创意边界

传统流程:灵感 → 草图 → 设计 → 优化
AI增强流程:想法 → AI生成 → 筛选 → 深度定制

实际案例

一位品牌设计师使用Midjourney为新产品包装寻找灵感,通过提示词”现代极简主义 + 日式美学 + 可持续材料”,在10分钟内获得了50个不同的设计方向,其中3个成为最终方案的基础。

2. 工作流程的智能化

AI工具正在自动化设计过程中的重复性工作:

  • 自动抠图 - Remove.bg一键背景移除
  • 色彩匹配 - AI分析并生成和谐配色方案
  • 版式生成 - 智能排版布局建议
  • 素材推荐 - 基于项目需求的资源匹配

3. 个性化设计的规模化

通过AI,设计师可以实现”千人千面”的个性化设计:

# 伪代码示例:AI驱动的个性化海报生成
def generate_personalized_poster(user_data):
style = analyze_user_preference(user_data.history)
content = extract_key_message(user_data.brief)
layout = optimize_for_platform(user_data.target_platform)
return ai_generate(
style=style,
content=content,
layout=layout,
brand_guidelines=user_data.brand
)

设计师如何拥抱AI时代

重新定义设计师的价值

在AI时代,设计师的核心价值正在从”执行者”转向”策略家”:

传统角色AI时代角色
工具操作专家AI协作专家
视觉表现执行创意策略规划
单一技能深耕跨领域整合
个人产出团队赋能

必备的AI设计技能

  1. 提示词工程 - 学会与AI有效沟通
  2. AI工具组合 - 构建个人AI工具链
  3. 质量把控 - 识别和优化AI生成内容
  4. 人机协作 - 在AI辅助下保持创意主导

实践建议

入门阶段(1-3个月)

  • 体验主流AI设计工具
  • 学习基础提示词技巧
  • 建立AI创作工作流程

进阶阶段(3-6个月)

  • 专精1-2个专业AI工具
  • 探索AI在具体项目中的应用
  • 开始AI设计作品集建设

专家阶段(6个月+)

  • 开发定制化AI解决方案
  • 成为团队的AI技术专家
  • 探索AI设计的商业模式

未来展望:下一个十年的设计

技术发展趋势

多模态AI:未来的AI设计工具将整合文本、图像、音频、视频多种媒体形式,实现真正的全媒体创作。

实时协作:AI将成为设计团队的虚拟成员,实时参与创意讨论和方案迭代。

情感计算:AI将能够理解和表达情感,创作出更具感染力的设计作品。

行业变革预测

  1. 设计教育的重构 - 传统设计院校将增加AI课程
  2. 新职业的诞生 - AI设计师、提示工程师等新角色
  3. 创作成本的降低 - 中小企业也能负担专业级设计
  4. 版权法律的完善 - AI创作的知识产权界定

结语:人机协作的未来

AI不是设计师的敌人,而是最强大的创作伙伴。正如历史上每一次技术革命都催生了新的创作可能性,AI设计工具的普及将开启一个全新的创意时代。

关键在于:保持学习的心态,拥抱变化的勇气,以及对创意本质的深度思考。

在这个充满机遇的时代,每一位设计师都有机会重新定义自己的职业边界,创造出前所未有的作品。


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本文是”设计与AI”系列文章的第一篇,接下来我们将深入探讨具体工具的使用技巧和实战案例。